Construcción de modelos basados en trigger, con alta capacidad predictiva de eventos adversos graves evitables, útiles para la implementación de alertas en atención primaria. Proyecto AlertPrim

Grupo FIIBAP participante

AP

Tipo de proyecto

Nacionales

Estado

Finalizado

Construcción de modelos basados en trigger, con alta capacidad predictiva de eventos adversos graves evitables, útiles para la implementación de alertas en atención primaria. Proyecto AlertPrim

Titulo del proyecto: Construcción de modelos basados en trigger, con alta capacidad predictiva de eventos adversos graves evitables, útiles para la implementación de alertas en atención primaria. Proyecto AlertPrim

Investigador principal: GERARDO GARZÓN GONZÁLEZ

Descripción del proyecto: Desarrollar un sistema de alertas implementado en historia clínica (HCE), que permita evitar eventos adversos graves como las demoras diagnósticas en Insuficiencia Cardíaca y errores de medicación con efectos secundarios graves en AINEs y BZDZ/opioides, y evaluar su implementación en la práctica clínica.

Entidad financiadora: Financiado por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) y cofinanciado por la Unión Europea.

Importe total: 57.125,00 €