FIIBAP 4425_HealthData@MAD-R&I® un proceso electivo para cubrir 7 plazas de personal de soporte científico técnico (Analista Funcional o de Datos), del grupo profesional II para el área funcional 2, categoría profesional Titulado Superior Senior

Referencia FIIBAP 4425
Presentación de solicitudes
 12.12
-08.01.2026
GESTIÓN
Presentación de solicitudes
 Máster

Presentación de solicitudes

 12.12
-08.01.2026, 12:00h

A) Medio y Dirección de Envío: Las solicitudes se dirigirán a la Fundación para la Investigación e Innovación Biosanitaria de Atención Primaria y se remitirán exclusivamente por correo electrónico a la siguiente dirección: convocatorias.fiibap@salud.madrid.org. No se admitirán solicitudes presentadas en formato papel o por cualquier otra vía no especificada.

B) Asunto del Correo Electrónico: En el asunto del correo electrónico deberá indicarse, de forma clara e inequívoca, la siguiente referencia: Referencia: FIIBAP 4425. La omisión de esta referencia o su indicación incorrecta será causa de exclusión del proceso de selección.

C) Documentación Requerida: La solicitud deberá ir acompañada, en formato digital de la siguiente documentación:

  • Currículum Vitae actualizado.
  • Copia del Documento Nacional de Identidad (DNI) o Número de Identidad de Extranjero (NIE).
  • Copia de la titulación oficial exigida en los requisitos de la convocatoria.
  • Documentación que acredite los méritos alegados y que serán objeto de valoración conforme al baremo establecido.

 

 

PLAZO DE PRESENTACIÓN DE SOLICITUDES

 El plazo de presentación de solicitudes será del 12 de diciembre de 2025 hasta el 8 de enero de 2026.

Financiación

El proyecto HealthData@MAD-R&I® con código TSI-100121-2024-79 está financiado por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública y por la Unión Europea a través de los recursos financieros derivados del Instrumento Europeo de Recuperación («Next Generation EU»), en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia

Lugar de trabajo

El proyecto se desarrollará en la Fundación para la Investigación e Innovación Biosanitaria de Atención Primaria, sita en Avd/Reina Victoria 21, 6ª planta de Madrid, así como en los otros centros donde se desarrollará el proyecto objeto del contrato, pudiendo desarrollarse tanto en modalidad presencial como en régimen de teletrabajo

 

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En el marco del desarrollo del proyecto de investigación HealthData@MAD-R&I® un proceso electivo para cubrir 7 plazas de personal de soporte científico técnico (Analista Funcional o de Datos), del grupo profesional II para el área funcional 2, categoría profesional Titulado Superior Senior. Referencia FIIBAP 4425

Funciones o tareas

El objeto del contrato es colaborar en las líneas de trabajo y puesta en marcha del proyecto, desarrollando las siguientes funciones:

  • Actualización de la planificación y el diseño de los casos de uso.
  • Diseño e implementación de flujos ETL para la integración, transformación y carga de datos.
  • Uso de herramientas para la extracción de información estructurada a partir de texto con técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
  • Validación y procesamiento de datos clínicos para garantizar calidad y consistencia.
  • Estandarización y mapeo de datos clínicos y administrativos con vocabularios internacionales (OMOP, SNOMED-CT, LOINC, CIAP-2, ICD-10).
  • Estructuración de datos clínicos y generación de documentación técnica basada en estándares de interoperabilidad.
  • Implementación de soluciones interoperables en entornos sanitarios, asegurando el cumplimiento de estándares internacionales.
  • Generación de documentación técnica, incluyendo informes de validación de datos, modelos de análisis y estandarización de vocabularios.
  • Formación a otros miembros del equipo en modelos de interoperabilidad y lenguajes de programación aplicados.
  • Desarrollo y validación de modelos de análisis de datos clínicos, incluyendo trayectorias asistenciales y modelos predictivos de riesgo.
  • Colaboración con otros equipos técnicos y clínicos en la integración y escalabilidad del Espacio de Datos.
  • Análisis estadístico y generación de modelos.
Principales

Prevención de Conflicto de Intereses (FONDOS NEXTGENERATIONEU)

 La presente plaza se financia en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia – Financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU.

En cumplimiento de la normativa aplicable en materia de prevención, detección y corrección del fraude, la corrupción y los conflictos de intereses, la Fundación FIIBAP está obligada a realizar las verificaciones oportunas.

En este sentido, se informa a los aspirantes de lo siguiente:

  1. La participación en este proceso selectivo implica la aceptación de que los datos personales de los candidatos que superen la fase de valoración de méritos y sean convocados a la entrevista serán objeto de una verificación de ausencia de conflicto de interés con los miembros del Tribunal de Selección, conforme al procedimiento establecido por las autoridades competentes.

El candidato que resulte finalmente propuesto para la adjudicación de la plaza deberá cumplimentar y firmar, con carácter previo a la formalización del contrato, la Declaración de Ausencia de Conflicto de Interés (DACI) y demás documentación exigida por la normativa reguladora de los fondos del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia. La no presentación de dicha documentación o la detección de un conflicto de interés insubsanable impedirá la contratación

Requisitos imprescindibles

Se solicitará la titulación exigida de acuerdo al Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES), a saber: Título de Máster universitario, Título de Grado universitario con 300 o más créditos ECTS, Licenciado/a o equivalentes (MECES 3. EQF7).

 *Titulación: Licenciado/Grado más máster oficial en Informática, Ingeniería de Datos, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Salud, Ciencias, Ciencias Sociales y Jurídicas, Ingeniería, o equivalentes.

  • Formación adicional: Certificación específica en Big Data, Sistemas de Información en Salud, Interoperabilidad de Datos, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Datos, Armonización y/o Gestión de Infraestructuras en la Nube.

En caso de titulaciones expedidas fuera de España, pero dentro del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), dicha certificación deberá presentarse acompañada de traducción simple al castellano o al inglés. En caso de titulaciones expedidas fuera del Espacio Europeo de Educación Superior (EESS), el título deberá acompañarse de traducción simple al castellano o al inglés del mismo, así como de correspondiente certificado de equivalencia o credencial de homologación al título equivalente en España, expedida por el órgano competente para el reconocimiento de títulos y cualificaciones extranjeras de educación.

Estar en condiciones de incorporarse en la fecha que se determine en la formalización del contrato en el caso de resultar la candidatura seleccionada. La no incorporación en la fecha señalada implicará la pérdida automática de los derechos inherentes al contrato concedido.

Otros méritos a valorar

  • Experiencia en la armonización, validación y análisis de grandes conjuntos de datos clínicos. (Máximo 20 puntos)
  • Participación en consorcios nacionales e internacionales relacionados con OMOP y OHDSI (hasta 20 puntos).
  • Conocimiento de herramientas de procesamiento y análisis de datos como Alteryx, RStudio, Python, Tableau y específicas de procesamiento del lenguaje natural, como Spacy o John Snow Labs (hasta 20 puntos).
  • Conocimientos en epidemiología, análisis de cohortes e integración de modelos predictivos (Máximo 5 puntos)

Experiencia en planificación y ejecución de proyectos científicos o tecnológicos (hasta 5 puntos).

Baremo

El currículum y la documentación de los solicitantes serán valorados por una Comisión de Evaluación designada al efecto. Las candidaturas que cumplan con los requisitos se evaluarán de conformidad con los siguientes criterios, sobre una puntuación máxima de 100 puntos.

El proceso de selección se estructura en dos fases: una primera de valoración de méritos y una segunda de entrevista para la valoración de aptitudes

FASE 1: VALORACIÓN DE MÉRITOS (PUNTUACIÓN MÁXIMA: 70 PUNTOS)

 En esta fase se valorarán los méritos alegados y debidamente acreditados por los candidatos conforme al siguiente desglose.

El órgano de selección podrá recabar de los interesados las aclaraciones que considere oportunas sobre los méritos alegados.

Los méritos alegados deberán poseerse a la fecha de finalización del plazo de presentación de solicitudes y deberán estar oportunamente documentados para poder ser valorados en caso de considerarse necesario.

Los candidatos preseleccionados (que hayan sacado un mínimo de 40 puntos) podrán ser convocados a una entrevista personal.

FASE 2: VALORACIÓN DE APTITUDES Y ENTREVISTA PERSONAL (PUNTUACIÓN MÁXIMA: 30 PUNTOS)

Los candidatos que hayan obtenido una valoración igual o superior a 40 puntos en la fase de valoración de méritos serán convocados a una entrevista personal.

Para la valoración de las competencias personales del candidato en relación con el puesto, se realizará una entrevista personal por parte de la Comisión de Selección, como elemento de valoración de la aportación y motivación del candidato al proyecto, de su capacidad de razonamiento y de su capacidad de exposición y resolución de problemas

Puntuación Final

La puntuación final de cada candidato será la suma de las calificaciones obtenidas en la Fase 1 (Valoración de Méritos) y la Fase 2 (Entrevista).

Retribución

La retribución salarial será la establecida en el Convenio Colectivo del grupo de empresas de las Fundaciones de Investigación Biomédicas de las II.SS. del SERMAS para el grupo profesional II, área funcional 2, categoría de Titulado Superior Senior

Tipo y duración contrato

Contrato a jornada completa (37,5 horas semanales), de duración determinada para la ejecución de programas de carácter temporal financiados por el Plan de Recuperación, Transformación, y Resiliencia, supeditado a la existencia de fondos, duración y necesidades del proyecto. Fecha de fin de proyecto 30 de junio de 2026.

Evaluación

Resolución

FIIBAP 4425